AI视频分析及预警

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整体介绍

AI视频分析及预警

安可控AI视频分析及预警系统是一个先进的智能监控解决方案,致力于通过深度学习算法和实时视频分析技术,为各类场景提供高效、精准的安全监控和事件预警服务。

  • 整合已有视频监控系统
  • 智能事件识别
  • 预警通知
  • 视频回溯分析
  • 行为分析
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Core functions

主要功能

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整合已有视频监控系统

实现24/7全天候监控,支持多通道视频流同时分析,确保无盲区监控。

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智能事件识别

自动识别并标记异常行为,如闯入、打架、摔倒等,减少人工监控压力。

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预警通知

多种预警方式,包括短信、邮件、APP推送等,确保第一时间获取异常信息。

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视频回溯分析

提供历史视频数据回溯功能,便于事后取证和分析。

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行为分析

通过行为模式识别,预防潜在安全威胁,提高现场安全管理水平。

技术应用
Technical application

技术应用

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深度学习算法

基于深度神经网络的图像识别技术,确保高精度的异常行为检测。

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边缘计算

实时数据处理与分析,减少数据传输延迟,提高响应速度。

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云计算

支持海量数据存储与分析,确保系统稳定性和扩展性。

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大数据分析

利用大数据技术,分析视频数据中的规律和趋势,提供更深入的洞察。

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advantage

优势

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高精准度

采用最先进的算法模型,确保视频分析的准确率和可靠性。

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低延迟

实时预警和通知,确保安全事件的快速响应和处理。

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可扩展性

灵活的系统架构,支持按需扩展,满足不同规模的应用需求。

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易于集成

支持多种接口协议,便于与现有系统集成,实现统一管理。

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用户友好

简单直观的操作界面,方便用户快速上手和使用。

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多场景适用

广泛应用于各类场景,如校园、工厂、商场、公共交通等,提供全方位的安全保障。

常用算法及其简介
Common Algorithms and Their Introduction

常用算法及其简介

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安全防护检测

不戴安全帽检测:识别未佩戴安全帽的人员,确保安全作业规范。 不穿工服检测:检测未按要求穿着工服的人员,提高工作环境的规范性和安全

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行为规范检测

抽烟检测:识别公共场所或禁烟区域的抽烟行为,维护公共卫生和安全。 打电话检测:识别禁止打电话区域的通话行为,确保环境安静和专注。 工作时间睡觉检测:识别工作人员在工作时间睡觉的行为,确保工作效率和纪律。 打架斗殴检测:自动识别打架斗殴行为,及时预警和干预,防止事态恶化。

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火灾与安全隐患检测

烟火检测:实时监控视频中的烟雾和火焰,及时预警火灾风险。 消防通道占用检测:识别并预警消防通道被占用的情况,确保紧急疏散通道畅 物品掉落检测:检测物品掉落情况,及时通知处理,防范安全隐患。 跑冒滴漏检测:识别设备或管道中的跑、冒、滴、漏情况,防止浪费和安全隐

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异常行为检测

倒地检测:识别人员意外倒地情况,及时通知救援。 摔倒检测:识别人员摔倒情况,特别适用于老年人和医院等场景。 徘徊检测:检测人员在特定区域长时间徘徊的行为,防范潜在安全威胁。 离岗检测:监控特定岗位的人员是否离岗,确保工作纪律。

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入侵与闯入检测

闯入检测:检测未授权人员进入禁区或危险区域,保障场所安全。 攀爬检测:识别人员试图攀爬围墙或其他障碍物的行为,防止非法入侵。 区域入侵检测:识别人员或车辆进入指定保护区域的行为,保障区域安全。识别工地或工厂内未佩戴安全帽的人员,确保安全作业规范。

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交通与车辆监控

车辆违停检测:识别车辆在禁停区域或非停车位的违停行为,维护交通秩序。 车辆逆行检测:检测车辆在单行道或特定路线上的逆行行为,确保交通安全。 异常行驶检测:识别车辆异常行驶行为,如急刹车、急转弯等,预防交通事故。 车辆速度监测:实时监控车辆行驶速度,识别超速行为,确保行驶安全。

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人群与人员管理

人数统计:实时统计指定区域内的人员数量,便于人流量管理和分析。 人群聚集检测:识别特定区域的人群聚集情况,防止踩踏事故等安全事件发生。 陌生人检测:检测进入指定区域的陌生人员,保障场所安全。 人员跟踪:对指定人员进行实时跟踪,确保重点监控对象的安全。

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物品与财产安全检测

物品遗留检测:识别公共场所遗留的物品,防范潜在安全隐患。 物品盗窃检测:自动识别物品被盗行为,及时预警并记录证据。

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智能管理与多目标检测

区域边界检测:检测人员或物体越过设定的虚拟边界,及时预警越界行为。 多目标检测:同时识别和跟踪视频中的多个目标,确保全面的监控覆盖。 智能抄表:通过视频识别技术自动读取水、电、气等表计读数,减少人工操作,提高效率和准确性。

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重大危险源管理

重大危险源管理:辨识和评估重大危险源,制定控制措施并进行动态监控,确保安全防护。